1.什么是Spark Streaming?
07:222.Spark Streaming的特性
06:523.什么是机器学习-1
09:364.什么是机器学习-2
08:475.机器学习的泛化能力和过拟合问题
11:126.机器学习应用场景
06:217.数据来源与类型
06:318.常用数据集数据的结构组成
08:109.特征工程
06:0510.基于大数据的机器学习
07:3911.Spark机器学习MLlib
06:3712.机器学习工作流概念-1
08:5813.机器学习工作流概念-2
08:5514.神经元模型
07:2215.多层前馈神经网络
07:4616.多层前馈神经网络特点和设计
05:1017.什么是推荐系统及原理
11:3718.推荐系统应用
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