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介绍：课程主要就大数据架构实现与应用场景，数据湖和CDP，配套企业项目案例展开。由浅入深，引领学员浸泡逐步掌握企业级智能的技巧。
专辑详情：
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简介
课程主要就大数据架构实现与应用场景，数据湖和CDP，配套企业项目案例展开。由浅入深，引领学员浸泡逐步掌握企业级智能的技巧。
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数据湖和CDP专辑列表(20个)
节目名时长更新时间
01.01-批处理层：数据分析
12:092021-06-0401.02-批处理层：数据挖掘 (2)
11:362021-06-0401.03-批处理层：作业调度之Oozie与kettle
07:352021-06-0401.04-实时计算层特点与数据分析-storm
05:382021-06-0401.05-实时数据分析-Flink
10:122021-06-041.06-批处理与流处理WordCount
08:322021-06-041.07-实时数据分析-SparkStreaming-1
07:252021-06-041.08-实时数据分析-SparkStreaming-2
09:542021-06-041.09-Flink vs SparkStreaming
09:552021-06-041.10-Impala
08:412021-06-041.11-大数据架构应用场景
05:522021-06-041.12-数据湖介绍、架构与组成
09:582021-06-041.13-数据湖建设过程与特征
13:242021-06-041.14-数据湖的功能和数据仓库的对比
11:382021-06-041.15-数据湖建设方案
09:462021-06-041.16-数据湖企业建设案例
06:312021-06-041.17-CDP概述和特点
07:572021-06-041.18-CDP组件
14:252021-06-041.19-CDP公有云及组件
13:072021-06-041.20-CDP云架构
10:292021-06-04
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