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介绍：《 自然语言处理 》 课程了解自然语言处理的基本概念和应用场景，掌握通过 python 来对语音或文本进行处理、并利用机器学习和深度学习算法进行建模，解决人机对话、机器翻译、情感分析和语音识别等实际问题。
本课程主要培养训练学生掌握 python 实现中文自动分词，词性标注，句法分析，自然语言生成，文本分类，信息检索，信息抽取，文字校对，问答系统，机器翻译，自动摘要，文字蕴涵。
专辑详情：
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简介
《 自然语言处理 》 课程了解自然语言处理的基本概念和应用场景，掌握通过 python 来对语音或文本进行处理、并利用机器学习和深度学习算法进行建模，解决人机对话、机器翻译、情感分析和语音识别等实际问题。
本课程主要培养训练学生掌握 python 实现中文自动分词，词性标注，句法分析，自然语言生成，文本分类，信息检索，信息抽取，文字校对，问答系统，机器翻译，自动摘要，文字蕴涵。
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自然语言处理专辑列表(94个)
节目名时长更新时间
01.自然语言理解-1
09:452021-02-2202.自然语言理解-2
09:322021-02-2203.自然语言处理与大数据应用系统关系
07:332021-02-2204.自然语言处理应用场景-1
09:212021-02-2205.自然语言处理应用场景-2
08:452021-02-2206.自然语言处理应用场景-3
07:522021-02-2207.文本分析流程
13:072021-02-2208.正则表达式
11:262021-02-2209.NLTK工具包-1
09:132021-02-2210.NLTK工具包-2
14:382021-02-2211.NLTK工具包-3
10:192021-02-2212.文本相似度-1
13:452021-02-2213.文本相似度-2
10:102021-02-2214.文本相似度-3
09:382021-02-2215.文本相似度-4
12:582021-02-2216.LDA-1
13:232021-02-2217.LDA-2
06:332021-02-2218.LDA-3
10:162021-02-2219.LDA-4
14:162021-02-2220.LDA-5
12:452021-02-2221.如何为文本做分类-1
12:402021-02-2222.如何为文本做分类-2
12:012021-02-2223.如何为文本做分类-3
10:222021-02-2224.如何为文本做分类-4
11:592021-02-2225.如何为文本做分类-5
09:162021-02-2226.如何为文本做分类-6
10:052021-02-2227.如何为文本做分类-7
12:552021-02-2228.如何为文本做聚类-1
10:412021-02-2229.如何为文本做聚类-2
10:102021-02-2230.如何为文本做聚类-3
12:482021-02-22
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