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介绍：《人工智能：深度学习入门到精通》课程主要就人工智能领域相关的深度学习基础、深度学习计算、卷积神经网络+经典网络、循环神经网络+RNN进阶、优化算法、计算机视觉和自然语言处理等。
由浅入深，引领学员浸泡式逐步掌握深度学习内容，且侧重技能不同，学员的知识体系会更加全面。
专辑详情：
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简介
《人工智能：深度学习入门到精通》课程主要就人工智能领域相关的深度学习基础、深度学习计算、卷积神经网络+经典网络、循环神经网络+RNN进阶、优化算法、计算机视觉和自然语言处理等。
由浅入深，引领学员浸泡式逐步掌握深度学习内容，且侧重技能不同，学员的知识体系会更加全面。
人工智能：深度学习入门到精通
《人工智能：深度学习入门到精通》课程主要就人工智能领域相关的深度学习基础、深度学习计算、卷积神经网络+经典网络、循环神经网络+RNN进阶、优化算法、计算机视觉和自然语言处理等。 由浅入深，引领学员浸泡式逐步掌握深度学习内容，且侧重技能不同，学员的知识体系会更加全面。
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人工智能：深度学习入门到精通专辑列表(114个)
节目名时长更新时间
001-前置知识
08:492021-02-04002-传统编程与数据编程
13:072021-02-04003-深度学习起源
10:362021-02-04004-深度学习崛起与发展
10:122021-02-04005-深度学习成功案例
05:522021-02-04006-深度学习特点
09:522021-02-04007-PyTorch介绍与环境配置
10:062021-02-04008-数据操作与创建Tensor
10:092021-02-04009-算术操作、索引与改变形状
09:482021-02-04010-线性代数、广播机制与内存开销
08:252021-02-04011-Tensor和NumPy相互转换与Tensor on GPU
06:412021-02-04012-梯度下降
12:282021-02-04013-自动求梯度概念
06:422021-02-04014-自动求梯度实例
10:012021-02-04015-线性回归讲解
07:502021-02-04016-线性回归实例
09:532021-02-04017-softmax回归
12:102021-02-04018-感知机
06:162021-02-04019-多层感知机
08:502021-02-04020-多层感知机与神经网络
10:532021-02-04021-激活函数
14:532021-02-04022-正向传播
07:532021-02-04023-反向传播
11:402021-02-04024-正向传播和反向传播
08:012021-02-04025-批大小
11:382021-02-04026-训练误差和泛化误差
06:412021-02-04027-模型选择
07:132021-02-04028-欠拟合和过拟合
11:482021-02-04029-权重衰减
06:072021-02-04030-丢弃法
07:232021-02-04
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